컴비 일상 취미

구글이 AI 범용 모델 제미나이(Gemini)를 발표하며 주가가 약 5% 급상승했습니다. 얼마전 GPT 개선 모델 발표하면서 구글에서도 제미나이 관련 기사들이 몇 건씩 올라왔었는데, 제미나이 발표도 된 겸 내용 간략하게 정리해봅니다.

제미나이(Gemini)란?

• 구글에서 만든 범용 AI 모델. 처음부터 멀티모달로 설계되어 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상, 코드 등 다양한 정보를 일반화 및 이해하고 조합해 활용할 수 있음

특징

아래 시연 연상이 주요 특징을  보여주니 간략히 보시면 됩니다

https://www.youtube.com/watch?v=UIZAiXYceBI&t=41s

•  유연성
  • 데이터 센터, 모바일 기기 등 여러 환경 활용 가능
  • 1.0에서는 세 가지 크기로 최적화
    • 제미나이 울트라: 매우 복잡한 작업, 규모가 큰 모델
    • 제미나이 프로: 다양한 작업 확장
    • 제미나이 나노: 온 디바이스 작업

• 성능
  • 수학, 물리학, 역사 등 총 57개 주제를 복합적으로 활용해 문제 해결 능력을 평가하는 MMLU(massive multitask language understanding, 대규모 멀티태스크 언어 이해) 테스트에서 90.04%의 점수를 기록해 전문가 인력보다 높은 결과를 기록한 최초의 모델

• 멀티모달
  • 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 형태 정보 동시 인식 및 이해
    • 특히 수학과 물리학 추론에 대한 설명 탁월
• 코딩
  • 제미나이 울트라 모델은 코딩 작업 위한 업계 표준 벤치마크 HumanEval와 구글 자체 데이터셋 코딩 벤치마크 네추럴투코드(Natural2Code) 등 벤치마크에서 우수한 성적 보임
• 책임성 및 안전 강조
  • 구글의 AI 원칙을 바탕으로 제미나이는 편향, 독극물, 사이버 공격 등 다양한 측면을 고려하여 포괄적 안전성 평가를 거침
  • 구글 리서치의 최첨단 적대적 테스트 기법 적용

코멘트

• 사실 멀티모달에 대한 것은 이미 발표가 됐어서 별로 신기하지는 않음(시연 영상은 신기하긴 한데, 조작적으로 만들었을 가능성이 있어 모두 믿을 수는 없어 보임)
• 성능에서 GPT4에 비해 소폭 상승했다고는 하나, 직접 사용해보지 않으면 얼마나 상승한지 모르고, 저 상승했다는 수치가 사용자 입장에서 체감되는 수치인지는 미지수
• 오픈AI(OpenAI) 샘 알트만 해임 사건과 큐스타(Q-Star)에서 봤듯이 이미 AGI에 도달할 수 있는 기술을 개발했다(큐스타)는 오픈AI에 비해 한 발 늦는 느낌?

요약

• 구글이 AI 범용 모델 제미나이 발표하며 주가 약 5% 상승
• 대부분 평가 지표에서 GPT4 모델을 소폭 앞섬
• 그래도 오픈AI에 비해 한 발 늦는다는 느낌은 없애지 못 함

개념

• Central Bank Digital Currency, 중앙은행이 전자적 형태로 발행하는 화폐
• <-> 실물화폐
• 발행주체, 가치, 발행방법에 있어 실물화폐와 암호화폐와 공통점 및 차이점이 있음

기존 실물화폐와의 차이점

• 발행방법에 있어 차이가 있음
• CBDC: 분산원장 등 기술 이용해 발행
• 실물화폐: 지폐 또는 동전 형태
• 발행주체는 중앙은행, 가치는 액면가 고정으로 동일

암호화폐와의 차이점

• 발행주체에 있어 차이가 있음
  • CDBC: 중앙은행 발행
  • 암호화폐: 민간 발행
• 가치에 있어 차이가 있음
  • CDBC: 액면가로 고정
  • 암호화폐: 변동
• 발행방법은 분산원장 기술 등 이용해 발행한다는 점에서 동일

특징

• 자유로운 거래 및 사용
  • 특정 업체 서비스에 가입하지 않아도 사용 가능
• 가치가 안정적(=현금)
  • 중앙은행이 가치 보증
• 다양한 미래 지급 기술에 적용 가능
  • 일정 조건 충족 시 자동 송금이 되는 스마트 계약
  • 그 외 CDBC 특징으로 인해 미래에 개발될 기술에 적용 가능할 것으로 기대

현황

• 국내
  • 도입 여부 및 시기에 대해 결정된 사항 없음
    • 법 및 제도 정비, 기술 과제, 사회 파급 효과 등 고려 사항이 있음
  • 2024년 4분기 CDBC 활용성 테스트 예정
    • 한국은행이 발행하는 CBDC 기반으로 시중 은행이 민간 디지털 통화를 발행하여, 테스트 참가자 대상으로 테스트 예정

• 해외
  • 대부분 선진국에 아직 도입 여부 정하지 않음
    • 국제결제은행에 따르면 전세계 중앙은행 90%가 연구 진행 중

참고자료

• 한국은행

최근 오픈AI에서 일어난 샘 알트만 해임 사건과 큐스타에 대해 간단히 알아봅니다.

배경

• 샘 알트만(Sam Altman) 최근 행보는 아래와 같음
  • AGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공 지능)에 도달할 기술 개발했다는 공식 석상 발표(11월 16일) -> OpenAI 해임(11월 17일) -> OpenAI 복귀(11월 22일)

• 알트만은 APEC CEO summit에서 "오픈 AI가 중요한 순간 중 하나를 경험했다"며 중요한 발견을 언급한 후 다음 날 해임 당함
• 11월 16일에 발표한 이 발언은 AGI에 도달할 수 있는 기술을 개발 중이라는 것으로, 이름은 큐스타(Q-Star)로 알려짐
• 오픈AI 소속 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever) 주도로 이루어진 GPT-Zero 프로젝트에서 test-time computation이라는 기계 학습 핵심 개념을 이용해, 코드 생성팀과 수학 생성팀을 결합한 새 조직을 통해 큐스타를 개발

큐스타(Q-Star)

• 현재의 대부분 LLM은 데이터와 통계 기반으로 학습한 뒤, 단어 예측을 통해 질문에 대한 답변을 해주는 원리로, 구글의 트랜스포머(Transformer) 모델을 기반으로 함

• 이는 학습 데이터가 없는 질문에 대해서는 답변을 할 수 없다는 것이며, GPT를 사용할 때 "GPT는 ~ 까지의 데이터만 학습되어 있습니다." 라는 점을 강조하는 이유임
• 또한 구글이 이 분야의 강자로 알려진 이유는 전 세계의 검색 시장을 장악하고 있으며, 사용자들이 올리는 모든 데이터는 학습 데이터로 활용할 수 있기 때문
  • 물론 이 때 모든 데이터들이 양질의 데이터는 아니기 때문에 양질의 데이터를 거르는 작업은 필수
• 이러한 특징은 수학 문제에도 동일하게 적용되어, 기존 모델들은 학습한 범위 내의 수학 질문에 대해서만 답을 할 수 있음
• 하지만 큐스타는 학습하지 않은 새로운 수학 문제의 정답도 맞힐 수 있음
• 이는 사람처럼 보유 하고 있는 지식을 응용해 학습하지 않은 새로운 문제도 해결할 수 있는 능력(추론 능력)을 가지고 있기 때문
• 큐스타가 가지고 있는 지식으로 새로운 문제를 해결할 수 있다는 것은 AGI에 가까워졌다는 것을 의미하고, 샘 알트만은 이 사실을 최근에 발표한 것

일리야 수츠케버(Ilya Sutskever)

• 수츠케버는 이스라엘계 캐나다인 컴퓨터 과학자로 OpenAI 공동 창립자 중 한 명임

• 재밌는 것은 수츠케버는 샘 알트만 해임 사건의 주도자이며, 위에서 언급한 큐스타의 개발 핵심 멤버이자 이사임
  • 수츠케버는 쿠데타 후 나중에 자신의 행동을 후회하고 알트만 복귀를 요구한 오픈 AI 직원 편에 섰음
• 16일 공식 석상에서의 AGI에 도달할 기술에 대한 알트만의 발언 후 수츠케버 주도로 알트만 해임이 이뤄졌다는 것을 보아, 큐스타에 대해 내부적으로 갈등이 있었던 것으로 보임
  • OpenAI는 표면적으로 비영리 기업이며, 안전하고 유익한 AGI 구축을 목표로 함
    • "Creating safe AGI that benefits all of humanity"(https://openai.com/)

• 수츠케버는 MIT와의 인터뷰에서 "모든 AI 기술이 어디로 향하고 있는지에 대해 이야기하는 것이 중요하다"라는 말을 함
• OpenAI의 사명, 수츠케버의 인터뷰, 최근 사건들을 보았을 때, 큐스타의 안정성, 개발 방향성에 대한 내부 인원들의 정립 및 합의가 제대로 이뤄지지 않은 상태에서 샘 알트만이 공식 석상에서 공개를 해버렸고, 이러한 갈등으로 인해 최근 샘 알트만을 둘러싼 모든 사건들이 일어난 것으로 예상됨
• 어쨌든 샘 알트만은 오픈AI로 복귀를 했고, 앞으로 우리가 주목해서 봐야할 것은 공개될 큐스타에 대한 것임
• 기술로 인한 엄청난 사회 문화적 변화가 있을 때 우리는 "특이점이 온다" 라는 표현을 사용하는데, 최근의 기술 발전들을 보았을 때, 근 2~3년은 모르겠고 정말 2030년 정도가 되면, "특이점이 온다" 라는 표현이 현실이 될 수 있을 것으로 보임